Análise desportiva e estratégias de apostas: usar os dados para vencer

As apostas não param de aumentar. E este aumento é visível de ano para ano. Um estudo recente mostra que é um “universo” que envolverá mais de 90 bilhões de dólares em 2029 e por aí já é possível perceber a sua dimensão. Como qualquer coisa com uma dimensão deste tamanho, existem muitos dados associados, dados esses que são úteis quer no desporto, quer nas apostas desportivas. 

Esqueça aquele apostador que apenas aposta no clube do coração. Hoje em dia, os apostadores já procuram análises fiáveis para fazer apostas. No início tudo parecia “rústico”, mas hoje em dia, vivemos uma era em que as apostas estão super profisionalizadas, començando pelos apostadores. Venha daí que neste artigo vamos explorar este tema para percebermos como a “big data” está a influenciar tudo e todos. 

A era do Big Data no desporto

O desporto sempre foi rico em estatísticas, mas a escala, a precisão e a acessibilidade melhoraram drasticamente apenas nos últimos dez anos. Com sensores, câmaras e tecnologias de seguimento, cada movimento no campo ou no campo pode ser registado, analisado e analisado em KPIs. Isto transformou-se numa quantidade enriquecedora de dados disponíveis para o exame minucioso dos apostadores ao fazerem as suas apostas numa plataforma nova de 2 reais ou outra.

Imagina quantos dados as principais ligas de NFL, NBA, Premier League recolhem? Não conseguirá imaginar. Desde médias, percentagem de lançamentos, golos esperados… são milhões de dados por segundo. E todos esses dados são úteis, na hora de clicar em “apostar”. Claro que serão apenas úteis se conseguir ter acesso a eles, mas estes dados são tratados e disponibilizados para melhorar a sua skill de apostador.

Ferramentas analíticas e métricas utilizadas em apostas

Em 2025, os modelos estatísticos avançados e os algoritmos de aprendizagem automática serão as principais forças motrizes na aplicação da análise desportiva nas apostas desportivas. A modelação preditiva, as simulações e os feeds de dados em tempo real são as ferramentas mais tradicionais empregues pelos apostadores. As explicações para a maioria das ferramentas frequentemente utilizadas são aqui representadas como:

• Modelação Preditiva: envolve a utilização de dados históricos para fazer previsões sobre os resultados dos eventos. Os apostadores contam com modelos que têm em conta tudo, desde o desempenho dos jogadores, condições climatéricas, lesões e confrontos diretos. A ideia é prever a probabilidade de um resultado, seja o resultado de um jogo, o número de golos marcados ou se um determinado jogador atinge a sua média sazonal numa estatística.
• Simulações: Um dos métodos mais comuns que os jogadores sérios empregam é a execução de simulações de jogos com base em dados históricos, como as simulações de Monte Carlo. Analisar milhares de resultados possíveis pode fornecer probabilidades para vários mercados de apostas diferentes. Num sentido mais geral, isto dá o que pode acontecer num determinado jogo como forma de ajudar o apostador a avaliar melhor o risco e a recompensa envolvidos na aposta.
• Eficiência do Mercado de Apostas: Existem algumas ferramentas analíticas que auxiliam o apostador na avaliação da eficiência do mercado de apostas. Diz-se que um mercado é eficiente se as probabilidades refletirem a probabilidade do resultado. Ainda existem ineficiências e é aí que o apostador sofisticado pode obter lucro. Usando estas análises avançadas para descobrir onde as casas de apostas podem ter calculado mal as probabilidades, há quem tire partido das ineficiências.

Como os apostadores utilizam a analítica para obter vantagem competitiva

Veja como os apostadores estão a utilizar os dados para obter vantagem:

1. Métricas de desempenho de jogadores e equipas: Os apostadores de hoje têm acesso a métricas mais avançadas do que as estatísticas superficiais de ontem. Métricas como PIE ou WAR fornecem uma visão muito mais profunda da contribuição que um jogador dá à sua equipa. Com a análise destas métricas avançadas, será possível prever com maior precisão que tipo de impacto um jogador terá no resultado de um jogo.
2. Apostas Situacionais: A análise também pode dar ao apostador a capacidade de ter em conta as condições do dia do jogo que podem determinar os resultados. Um exemplo poderá ser a divisão do desempenho em casa/fora, ou até mesmo as condições meteorológicas, talvez até as horas do dia em que as equipas apresentam melhor desempenho. Estas são áreas onde as tendências históricas podem ser utilizadas para comparar os desempenhos das equipas e ajustar as estratégias de cada um em conformidade.

O futuro da análise de apostas desportivas

Com a integração na análise desportiva a continuar até 2025 e mais além, o seu lugar nas apostas será certamente promovido. Os algoritmos por detrás dos diferentes modelos de aprendizagem automática utilizados para apostas ficarão melhores; os dados que serão recolhidos serão ainda mais detalhados, pois os próprios apostadores serão ainda mais refinados. Algumas outras áreas que provavelmente crescerão muito rapidamente incluem a incorporação de informações de rastreio de jogadores com muito mais valor acrescentado, a fim de analisar o comportamento e as características dos jogadores de forma mais eficaz.